硅谷最近这段时间, 针对那些处于第一梯度的人工智能企业的批评声音越来越大。很多在里面工作的人发现, 有一些公司, 平时总是把人工智能可能带来的风险挂在嘴边, 可是转过身去, 就开始忙着融资、扩大生产规模, 还在为上市做准备。这种巨大的反差, 让人们全网都在怀疑这些事情。
不少在这个行业的头部企业里头, 那些当领导的人, 都公开地喊话, 说大家一起要把前面那些模型变快的速度给管住, 理由是现在的技术风险实在太大, 已经到了安全研究这边应付不过来的地步, 可是这些公司背地里, 却又接二连三地签下了好几个金额特别大的算力采购合同的订单, 看上去是一点都没有要放慢扩大自己业务的迹象。
Anthropic 这家公司,最近是跟亚马逊云签下了那个十年的、超过一千亿美元的算力投入的协议。至于说那到了账的六百五十亿美元融资款儿, 全部是用在了模型训练相关的这一些个投入上面。这一通操作下来, 它那实际行动了和人家公开摆出来的姿态态度, 它是完全地背道而驰, 真是让人看不懂是怎么回事儿。
Anthropic一边对外渲染AI技术即将失控的焦虑气氛, 另一边又在紧锣密鼓地准备上市工作。此前流传的说法是, 他们的估值目标为两万亿美元。最近, 这个说法又被调整成了一个新的版本。新的版本提到, 潜在的市场规模可能是三十万亿美元。
这个反常的操作动作, 很快就引来了整个这个行业来关注, 很多普通干活的人开始主动去收集那些公开的信息, 想使劲儿把那些企业说话不算话、做事两套腿的真实原因理顺清楚。
知名投资人迈克尔伯里在社交平台X上公开发文。他直接否定了大模型危险到需要全行业踩刹车的这种说法, 并且认为这种表态的本质上是一种企业的自我炒作。
他明确指出了这一点, 一旦统一减速的规则最终落地实施, 最先能够获益的肯定是那些目前已经占据市场头部位置的企业, 比如说OpenAI还有Anthropic这类玩家, 至于中小规模的那些参与者, 将会彻底失去任何追赶的机会。
伯里接着又说, 企业对外总是强调他们自己的技术厉害到了可能会失控的那个程度, 这其实就是上市以前常见的包装套路儿, 这么一搞就能让人对市场看好这家公司的价值有更大的那种想象空间, 也就把预期值给拉上去了。
就算后面的模型迭代速度快不过原来的想象, 公司也能够拿那个控制节奏以保障安全的理由当作托辞, 给那些出钱的人一个说得过去的答案从而防止外界出现那些不好的想法。
美国的一名搞调查的视频博主叫凯文·巴斯, 他把公开的一些资料整理了一下, 结果就发现, 给那个AI公司Anthropic打钱的机构和个人呢, 也在往各个种类的AI安全研究机构里投放资金支持。
这就构成了一个矛盾的情形, 那些给人工智能企业注入资金的资本方, 一边掏钱支持企业发展, 一边又要出资去考察这家中企业的技术存在多大的危险隐患, 这种利益上的关联问题显得越来越让人怀疑了。
Dario在此之前, 已经在公开场合里面, 推荐过一个叫做独立的第三方的人工智能评测机构的大人物METR, 然后这个机构它的资金来源方面, 还有它的合作方方面, 都和Anthropic这背后存在的慈善资助网络, 都存在比较多的交叉点。
METR的官方人员声称, 这个机构没有接受来自人工智能公司的直接资金投入, 可是它为了维持日常运转, 每天都需要消耗掉大量的、由顶尖企业免费提供的人智能模型调用额度, 这样一来, 它是否能保持完全的独立地位就很难说得准了。
同一套AI安全慈善网络还出钱资助了不少媒体项目, 这些项目的专门目的是培养记者去报道和AI相关的风险问题, 其产出的相关稿件频繁登上了美国多家主流科技媒体和综合媒体。
一边拿钱去做人工智能风险方面的研究, 另一边也拿钱让新闻媒体把这些相关的结论传递给大家, 这一整条信息的传播路径, 完全都被同一个资本网络给控制住了。
因为 AI 企业的估值一直在往高处走, 所以躲在后面的慈善资产也变得越来越值钱。这样一来, 就能拿出更多的钱来资助风险评估方面的研究, 还能支持相关的科普传播工作。这最终能够帮助更严格的行业监管措施真正落到实处。
最终真正能够来承担那个高额合规成本的, 只有那些头部的人工智能企业。中小规模的从业者压根儿就是完全没有办法参与这个竞争过程。这样一来, 头部企业的市场垄断地位就肯定会得到进一步的大程度巩固。
Anthropic向投资者展示了一个潜在总市场规模的数据, 这个数是30万亿美元。这个数字相当于接近美国全年的GDP总量。这意味着该公司几乎要把所有的相关数字化收入都纳入自己的业务版图。
这个预期规模, 是远超行业通常认知的常识的, 这在本质上, 就是公司在上市之前, 为了给资本描绘一个美好的故事, 从而让自己的上市估值得以推高。
嘴上喊着要控制整个行业的发展速度, 但手头已经签下了金额超千亿美元的算力采购大单, 这个规模覆盖了未来的十年。目前所有的重点资源, 都在朝着快速扩大的方向倾斜去落实这件事。
所谓的共同控速, 这实际上更像是一种打算。它想让其它的竞争对手被套上枷锁。与此同时, 自己却不想受到任何约束。这样就能继续全力以赴地去抢占市场份额。
经历过多轮言行表现不一致的情况之后, 硅谷不少从业者已经完全不再信任那些口口声声说是为了行业好安全这样的说辞了, 转而开始主动去查找公开信息来进行相关说法的验证。
越来越多的人纷纷变身成为行业内的监督角色, 去深入探究更多的关于资金和利益之间的那些关联细节, 以此来确保行业规则不会沦为头部企业用来赚取利润的工具。
不少普通开发者和中小投资人都在呼吁, 要让相关的机构把资金流向的细节给公开出来得清清楚楚, 并且要使得那些与AI安全有关的研究工作还有评测环节, 能够真正地保持住独立的状态, 千万不要被商业方面的利益给拉扯、裹挟。
每一个人都希望人工智能这个行业的发展, 能够处在一个很公平的大环境之中, 而不是被那少数的几家顶尖的大企业, 运用一些像制造舆论这样的手段, 就把所有发展的机会都给垄断起来。
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