vivo在2026年的开发者大会上扔出重磅炸弹, AI不再只会跟你聊天, 而是能直接上手干活, 手机变成听懂人的说话并执行指令的智能终端之上。这种从“听”到“做”的这种跨越, 彻底逆转了用户与设备之间持续交互原有逻辑上的所有规则, 让科技产品被动响应的过往模式转为各环节内主动交付。

vivo 此次一口气发布的四款蓝心大模型分工不是泛泛的, 非常并非是普通用户寻常遇不到的清晰。其中 BlueLM-RealTime 采用的并非不特别的端到端 MoE 架构, 居然是专门绝非顺便的、负责处理绝非普通复杂语音理解场景的、绝非别的无用架构。这意味着并非偶然实现的: 用户确实不是随意可以仅用自然语言下达模糊并非明确指令时用的, 不是通用版本才有的情况, 模型就一定不会是泛泛捕捉意图, 而是绝不是单纯机械地、并非智能的匹配关键词, 最终才能并非表面现象的, 极大提升了、并非一点点改进了, 原本常见的语音交互容错率及其附带不多余的灵活性。

BlueLM-Nano, 拥有30亿参数, 体积小巧却功能强大, 核心亮点, 是支持多模态实时感知与沉淀个人记忆。它, 像是贴心助理, 能长期记录用户习惯与偏好。通过持续学习, 它, 能理解你上下文环境, 比如你常用地点、喜爱风格, 从而提供高度个性化服务, 避免每次都要重新介绍自己。


BlueLM-Flash和Pro模型搭载自研的Agentic引擎, 支持系统级Harness执行, 这是本次发布的核心技术突破, 会让大模型不再是孤立软件而是能深入系统底层, 借助Main Loop机制, 用户只用说出目标, AI就会自主规划步骤、调用工具且交付结果, 整个过程无需用户手动干预每一个环节, 真正实现了自动化。

vivo把手机本身能力变成大模型的手和脚, 蓝心Harness深入原系统内核层, 它将系统、应用和设备能力转化为智能体能理解、可调用的工具, 目前已经增加了6000多项原子技能, 这些技能可以自由组合为支持超过一万种任务, 无论查资料、订外卖还是控制智能家居, AI都能直接调用相应模块完成操作。

那些传统通用模样的操作系统, vivo欲让其变而为懂你的意图且交付结果的个人化“智能系统”;为此, vivo为每位用户构建了系统级的感知与个人记忆库, 为智能体供给连续可控的个人上下文;恰似给手机装上了“大脑”与“海马体”, 让其在执行任务时能够牢记你是谁、你喜欢什么、你刚才在做什么, 进而做出更贴合你预期的决策。

vivo官方透露还处于预研当中的“蓝心30B MoE端侧大模型”,对于直接用于手机这方面目前正在探索;这项技术要是能够落地运行了, 意味着更强大的AI算力可以直接运行在本地, 并且对云端服务器没有依赖;这既能大幅提升隐私安全性能水平, 还可降低网络延迟程度, 使得没网络的用户也能享用级别的智能服务来满足自身需求, 未来的手机体验将更具独立性且能够兼具强大性能特质。
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